如果要成为一名AI产品经理
如果要成为一名AI产品经理，你多少都需要知道一些机器学习的知识，今天我们就来聊一下机器学习。
语音助手
你平时使用手机的时候也有感知，智能手机越来越能听懂你们说话了，比如语音助手siri，小爱同学 对比现在的进度，可以直接的肯定它们以前很烂
不知道你有没有体验过，以前你想用语音助手打电话给妈妈，你就会说：Hi siri打电话给我妈 好的 正在打电话给我妈 是不是很烂
但因为机器学习领域的进步 现在好多啦
什么是机器学习
《什么是机器学习》 简单来讲 机器学习就是 让机器去做一些基于大量数据的智能的事 比如教它们完成一些复杂的任务 不是那种仅靠写下所有规则就能做的事 例如驾车
数据集的用途
它还可以被用来挖掘大规模的数据集 找到我们人类未必能够找到的数据规律和关联 我发现大家可能都听说过机器学习这个词 但不知道它是什么意思 但这其实并不是一件坏事
因为我们几乎每次使用手机或者上网 都要跟机器学习算法产生互动 它某种程度上支配着我们生活中的很多事 所以了解一下它能做什么是必要的
数据收集
让智能手机能听懂人话就是 机器学习应用的一个研究领域
但还有很多很多其它成就 比如 某宝和某东运用在APP上的推荐购买就是其中一套应用，根据你平时的浏览记录和购物清单去推荐给你可能想买的东西
还有你的Email能识别垃圾邮件 抖音的人脸滤镜 微博和微信基于你的使用数据 把你标记为他们广告的目标用户
帮你分析股票的分析软件，帮助你找到好的投资组合 顺丰的地址识别，能准确的帮你认出你手写或复制的地址
地图导航挖掘用户位置信息 告诉你哪条路能避免拥堵 自动驾驶汽车能认路和识别路障 某宝的仓库机器人能精准定位库存
军队通过观察卫星数据找到隐匿的建筑物
google地图能从他们的街景图片识别我们的门牌号 不仅如此， 在医学领域 通过医学影像诊断肿瘤 甚至是魔术棒和一键修复这样的修图工具 还有中国天眼分析望远镜里的数据，寻找太阳系外的星体 或用火星漫游者绘制路线
涉及的领域非常多，就不一一介绍了
这些足以说明很多并且越来越多领域 正在用机器学习解决当前的问题
如何实现
但具体这是怎么做到的呢？ 我来解释一下 以语音识别为例 假设你想要通过编程 让一台电脑能把语音转换成文字 你可以坐下来试图分析 音节组成词语的规律 但这是不可能的 你永远也分析不出来所有组成方式 尤其是涉及到不同语言和口音的时候 所以更好的方法是 让电脑运行学习算法 大概意思是将大量的 人们对话的录音以及对应的文字输入该算法
训练
也就是提前去采集大量的对话数据 然后通过人工听写录音内容并进行注释 把这些输入该算法中 顺利的话 该机器学习算法就能 学习到不同音节和词语之间的规律和关联 当机器算法完成了训练 你就能输入一些没有注释的对话录音 它应该就能输出该对话的文字内容 但是训练这些机器学习算法绝非易事 想要一点不出错是不太可能的，因为要涉及太多的参数 你需要了解很多技能和技巧才能训练好
全球范围内的大公司都花了很多资源 在优化机器学习算法上面 因为他们都在互相竞争 阿里，字节跳动，脸书 谷歌 亚马逊等 它们都在互相竞争 而最前沿的竞争点就是机器学习
如何更好的成为AI产品经理
所以作为一名Ai产品经理，对当下机器学习运用领域了解一下是非常有必要的；
最好的机器学习算法能处理好大多数任务
但总有一些高难度的事物它们没法处理好
比如即便当下最专业的语音识别算法 可能也不能识别所有国内的方言
生活中用到了机器学习的例子有很多 语音识别只是其中很小的一个板块 如果还想了解更多记得告诉我
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